Estudiar la composición de la población
La composición de la población se estudia con la ayuda de agrupaciones . Al mismo tiempo, los grupos de población se hacen por sexo, edad, nacionalidad, lugar de residencia, estado civil, nivel educativo tanto en el país como en sus regiones separadas.
La agrupación de la población por edad ayuda a resolver diversas tareas para determinar los contingentes de los niños en edad preescolar, los escolares, el número de personas sanas y la población en edad de trabajar. Agrupar por edad se construye para toda la población, y separadamente para hombres y mujeres, para la población urbana y rural.
Por ejemplo, desde el 1 de enero de 2001, de la población total del país, 144.8 millones de personas la cantidad de población masculina era de 67.8 millones. (47%), mujeres - 77.0 millones de personas. (53%); La población urbana era de 105.6 millones. (73%); rural - 39.2 millones de personas. (27%). Del total de la población de Rusia, la proporción de personas más jóvenes que las personas sanas fue del 19.20%, en edad de trabajar - 60.15%, en edad laboral - 20.65%.
Estudiar la población y su ubicación en todo el país
La población de la Federación de Rusia estaba en el comienzo del año:| Año | Tamaño de la población millones de personas |
| 1995 | 147.9 |
| 1996 | 147.6 |
| 1997 | 147.1 |
| 1998 | 146.7 |
| 1999 | 146.3 |
| 2000 | 145.6 |
| 2001 | 144.8 |
En las estadísticas rusas, la población se tiene en cuenta no solo para el país en su conjunto, sino también para las unidades administrativas territoriales individuales. En la Federación de Rusia hay 21 repúblicas, 6 territorios, 49 regiones, 2 ciudades de importancia federal, 1 región autónoma, 10 regiones autónomas.
La dinámica de la población se caracteriza por indicadores analíticos y promedio de dinámica (crecimiento absoluto, tasa de crecimiento, tasa de crecimiento, crecimiento absoluto promedio durante el período, tasa de crecimiento promedio durante el período).
Población promedio a lo largo del tiempo
Para calcular una cantidad de indicadores, necesita conocer la población promedio durante el período.
La población promedio se puede calcular por diferentes métodos.
Media aritmética
Si se conoce la población al principio y al final del año, la población anual promedio se calcula como la media aritmética de estos dos números.
donde,
- A principios de año, 200 mil personas.
- A fin de año 260 mil personas.
SCN =
Las cantidades cronológicas promedio se usan para promediar los índices de momento. El hecho es que en el análisis económico y las estadísticas económicas se utilizan indicadores de intervalo (para un cierto período) y de momento (en una fecha determinada). Para encontrar los valores promedio de los indicadores de intervalo (ingresos por ventas, ganancias, etc.), como regla, use valores medios aritméticos . Los valores cronológicos promedio se usan para encontrar los valores promedio de los indicadores de momento (en activos fijos, en el número de empleados para una fecha determinada o para la población). Están determinados por la fórmula:
Media cronológica simple
Si los intervalos entre las observaciones se encuentran a intervalos regulares, entonces la fórmula es una simple media cronológica:
donde,
Población:
- desde el 1 de enero de 2008 - 4836 mil personas.
- el 1 de abril de 2008 - 4800 mil personas.
- a partir del 1 de julio de 2008 - 4905 mil personas.
- a partir del 1 de octubre de 2008 - 4890 mil personas.
- a partir del 1 de enero de 2009 - 4805 mil personas.
Determine la población promedio del año.
La solución1. La suma de los intervalos finales divididos en dos e intervalos internos se divide por el número de fechas de informe menos uno.
SCN =
Cronológico ponderado
Si las mediciones de la población se realizaron a intervalos desiguales, de acuerdo con la fórmula ponderada cronológicamente:
donde:
- la mitad de la suma de dos niveles vecinos de una serie de dinámicas; - La brecha entre los dos niveles de la serie, expresada en días, semanas o meses.
Por ejemplo, tome espacios iguales a meses.
SCN =
Respuesta: 4854 personas.