Resumen de datos estadísticos
El resumen estadístico es la etapa estadística después del trabajo estadístico. Su tarea es reunir la información y los materiales recopilados en un orden definido, sistematizar y, sobre esta base, dar una descripción resumida de toda la población estudiada.
El resumen estadístico es un complejo de operaciones secuenciales para el procesamiento primario de datos con el fin de identificar las características y patrones típicos inherentes al fenómeno en estudio. Este es un procesamiento científicamente organizado de materiales de observación , que incluye el cálculo de los resultados grupales y totales, la sistematización, la agrupación de datos y la compilación de tablas .
Tipos de informes
Hay un resumen simple y complejo:- Con un resumen simple , se cuentan los totales totales para la población estudiada.
- En un resumen complejo , las unidades de observación se agrupan, los totales se calculan para cada grupo y para todo el conjunto, y los resultados de agrupación se presentan en forma de tablas estadísticas .
El resumen se denomina descentralizado si la gestión unificada del trabajo se lleva a cabo desde el centro, y el trabajo directo se lleva a cabo sobre el terreno (generalmente se utiliza en el procesamiento de informes estadísticos).
Si recopila y procesa datos en un solo lugar, el informe se llamará centralizado . Un resumen centralizado generalmente se usa para procesar materiales de una encuesta estadística única.
El resumen estadístico y la agrupación van precedidos por el desarrollo de un programa de observación estadística, que consta de varias etapas: la elección de una característica de agrupamiento, el desarrollo de un sistema de indicadores estadísticos.
El resumen estadístico debe llevarse a cabo de acuerdo con un determinado programa y plan.
El resumen consta de los siguientes pasos:
- Seleccionar la característica de agrupación;
- Determinar el orden de formación de grupos;
- Desarrollo de un sistema de indicadores estadísticos para las características de los grupos individuales y la población en general;
- Desarrollo de los diseños de tablas estadísticas para la presentación de los resultados del informe.
Concepto y tipos de agrupamiento
Muy a menudo, los resúmenes resumidos simples no satisfacen al investigador, ya que dan ideas demasiado generales sobre el fenómeno que se estudia. Por lo tanto, el material estadístico está agrupado.
Agrupar es un método en el que toda la población de estudio se divide en grupos de acuerdo con alguna característica esencial. Por ejemplo, la agrupación de empresas por formas de propiedad o agrupamiento de la población por el tamaño del ingreso per cápita.
La agrupación proporciona la base para un mayor resumen y análisis de datos.
La tercera etapa de la investigación estadística es que con la ayuda de generalizar indicadores estadísticos generalizadores: valores relativos y promedio , indicadores de variación y dinámica, índices económicos , y también con la ayuda de métodos tabulares y gráficos, se lleva a cabo el análisis de los datos obtenidos.
Agrupación de datos estadísticos
Agrupar es un método en el que toda la población de estudio se divide en grupos de acuerdo con alguna característica esencial.
La característica por la cual se lleva a cabo la agrupación se denomina signo de agrupación o la base de la agrupación.
Agrupar es una forma de subdivisión de un conjunto dado de datos en grupos que son homogéneos de acuerdo con las características estudiadas. Esto se hace para estudiar la estructura de este conjunto o las relaciones entre los elementos individuales de este conjunto. Al usar la agrupación, puede identificar el impacto de las unidades individuales en los totales promedio. Así, por ejemplo, la agrupación de trabajadores en esta organización por productividad laboral se usa para determinar el efecto de la alta productividad laboral de los trabajadores individuales sobre la productividad promedio de la organización y determinar la reserva, que consiste en elevar la productividad de todos los trabajadores al nivel de trabajadores avanzados.
Como se mostrará en los artículos de este sitio, el análisis económico más extendido está agrupado por factores relacionados con:
- con recursos humanos , es decir con trabajo vivo;
- con medios de trabajo , es decir con los principales activos de producción;
- con los objetos del trabajo , es decir con recursos materiales .
Estos tres grupos de factores afectan el volumen de producción producido por esta organización .
Tipos de agrupaciones
La elección del atributo de agrupación depende del propósito de esta agrupación y del análisis económico preliminar del fenómeno.
Dependiendo del grado de complejidad del fenómeno de masas y las tareas de análisis , las agrupaciones se pueden realizar de acuerdo con uno o más de los siguientes criterios:
- Si agrupa una sola característica, se llama simple .
- Si se trata de dos o más características, dicha agrupación se llama compleja o combinacional .
- La agrupación tipológica es la división de la población investigada en grupos homogéneos. (agrupación de empresas por formas de propiedad)
- La agrupación estructural es una agrupación en la que un agregado homogéneo se divide en grupos que caracterizan su estructura de acuerdo con alguna característica variable. (agrupación de la población por nivel de ingresos). El análisis de los datos estadísticos de las agrupaciones estructurales tomadas a lo largo de varios períodos muestra un cambio en la estructura de los fenómenos en estudio, es decir, los cambios estructurales.
- Agrupación analítica (factorial) : nos permite identificar la relación entre los fenómenos estudiados y sus características. (agrupación de bancos por cantidad de capital autorizado, activos y beneficios del balance)
En el proceso de análisis económico , como regla general, hay dos tipos principales de agrupaciones: estructural y analítica .
Las agrupaciones estructurales se utilizan para estudiar la composición y la estructura de un conjunto de datos, y también para estudiar los cambios en esta población que tienen lugar de acuerdo con la característica cambiante elegida.
Las mismas agrupaciones analíticas se utilizan para investigar las relaciones mutuas que existen entre los indicadores que caracterizan el conjunto de datos considerado. En estas condiciones, uno de los indicadores es generalizador, efectivo y otros indicadores son considerados como factores que afectan el indicador de generalización.
Principios de agrupación
1. Seleccionar la característica de agrupamiento
Dependiendo del tipo de características de agrupación, las agrupaciones se distinguen por rasgos cuantitativos y cualitativos (atributivos).
2. Determinación del número de grupos:
Si el atributo atributivo (cualitativo) está en la base de la agrupación, entonces el número de grupos es igual al número de valores de este atributo
Si hay un atributo cuantitativo en la base de la agrupación, entonces la cantidad de grupos está determinada por la fórmula de Sturgess :
- cantidad de grupos - el número de unidades de la población
| 15-24 | 25-44 | 45-89 | 90-179 | 180-359 | 360-719 | |
| 5 | Sexto | Séptimo | Octavo | Noveno | 10 |
3. Selección del intervalo de agrupamiento:
El intervalo de agrupamiento es el valor de la característica variable, que se encuentra dentro de ciertos límites. El límite inferior del intervalo es el valor del mínimo signo en el intervalo. El límite superior es el valor más grande en el intervalo.
El valor del intervalo es la diferencia entre los límites superior e inferior.
Los intervalos de agrupamientos pueden ser iguales y desiguales.
Los intervalos iguales se usan en casos donde el valor de la característica cuantitativa dentro de la población varía uniformemente.
Es el valor del intervalo - el valor máximo de la característica en el agregado - el valor mínimo de la característica en el agregado - cantidad de grupos
- Si el intervalo tiene un registro para una coma, el valor resultante se redondea al décimo más cercano (0,88 = 0,9, 8,715 = 8,7)
- Si el valor del intervalo tiene dos signos antes de la coma, el valor resultante se redondea al total (11.11 = 11, 29.98 = 30)
- Si el intervalo de tres, cuatro o más números significativos, entonces el intervalo se toma como un múltiplo de 50 o 100
Los intervalos son abiertos y cerrados. Cerrado es el intervalo en el que existen los límites inferior y superior; de lo contrario, el intervalo se considera abierto. Al resolver problemas, el límite desconocido del intervalo abierto se determina a partir del valor del intervalo adyacente a él.
Clasificación
De las agrupaciones es necesario distinguir la clasificación. La clasificación es la base de las agrupaciones.
La clasificación es la distribución sistematizada de los fenómenos y objetos en ciertos grupos, clases, categorías basadas en sus similitudes y diferencias. Una característica distintiva de la clasificación es que se basa en una característica cualitativa .
Un ejemplo Distribución de empresas por región en términos de facturación minorista en el año actual.
Si no especifica la cantidad de grupos por adelantado
donde
El valor del intervalo está determinado por la siguiente fórmula:
Los resultados se presentan en forma de tabla.
Agrupación secundaria
En la práctica, a veces es necesario utilizar grupos existentes que pueden no ser comparables debido a los límites desiguales de los intervalos o al diferente número de grupos asignados. Para reducir tales agrupaciones a una especie comparable, se usa el método de agrupamiento secundario.
La agrupación secundaria consiste en la formación de nuevos grupos sobre la base de la agrupación anterior.
En la agrupación secundaria, se usan dos métodos para formar nuevos grupos:
- La primera forma es fortalecer los intervalos iniciales. Esta es la forma más simple y más común de agrupamiento secundario.
- El segundo método se llama método de reagrupar acciones y consiste en el hecho de que para cada grupo se fija una determinada fracción de unidades de la población.
Hay una agrupación de empleados de dos departamentos de uno de los bancos por el tamaño del salario mensual.
Número de grupo | Autoridad monetaria | Gestión de crédito | ||
La cantidad de salarios, mil rublos | Cantidad de empleados kov, gente. | La cantidad de salarios, mil rublos | Número de empleados, personas | |
1 | hasta 10 | 5 | hasta 15 | 2 |
2 | 10-30 | 20 | 15-20 | 5 |
3 | 30-50 | 60 | 20-30 | 10 |
4 | 50-100 | 180 | 30-40 | 35 |
5 | 100-150 | 40 | 40-50 | 100 |
Sexto | 150 y más | 15º | 50-100 | 120 |
Séptimo | 100-200 | 78 | ||
Total | 320 | 350 | ||
Estas agrupaciones de empleados son incomparables, ya que en estos grupos hay diferentes intervalos de agrupación y un número diferente de grupos educados.
Realizamos la agrupación secundaria por el método de integración de intervalos:
Número de grupo | La cantidad de salarios, mil rublos | Autoridad monetaria | Gestión de crédito | ||
Cantidad de empleados | Cantidad de empleados | ||||
Chel. | % Del total | Chel. | % Del total | ||
1 | hasta 30 | 25 | 7.81 | 17mo | 4.85 |
2 | 30-50 | 60 | 18.75 | 135 | 38.57 |
3 | 50-100 | 180 | 56.25 | 120 | 34.29 |
4 | 100-150 | 55 | 17.19 | 78 | 22.29 |
Total | 320 | 100.00 | 350 | 100.00 | |
Con la agrupación secundaria por el método de reagrupación compartida, establecemos nuevos intervalos para la distribución de los trabajadores de acuerdo con el tamaño del salario mensual, mientras que en cada intervalo fijamos una cierta fracción de las unidades del agregado:
Número de grupo | La cantidad de salarios, mil rublos | Autoridad monetaria | Gestión de crédito | ||
Cantidad de empleados | Cantidad de empleados | ||||
Chel. | % Del total | Chel. | % Del total | ||
1 | hasta 20 | 15º | 4.69 | Séptimo | 2.00 |
2 | 20-40 | 40 | 12.5 | 45 | 12.86 |
3 | 40-50 | 30 | 9.37 | 100 | 28.57 |
4 | 50-100 | 180 | 56.25 | 120 | 34.29 |
5 | 100-150 | 40 | 12.50 | 39 | 11.14 |
Sexto | 150 y más | 15º | 4.69 | 39 | 11.14 |
Total | 320 | 100.00 | 350 | 100.00 | |
Ver también
- Resumen de datos estadísticos